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　　關(guān)于視覺(jué)檢測的基礎知識

　　視覺(jué)檢測就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷。視覺(jué)檢測是指通過(guò)機器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進(jìn)行各種運算來(lái)抽取目標的特征，進(jìn)而根據判別的結果來(lái)控制現場(chǎng)的設備動(dòng)作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價(jià)值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價(jià)值。

　　機器視覺(jué)檢測的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺(jué)檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機器視覺(jué)易于實(shí)現信息集成，是實(shí)現計算機集成制造的基礎技術(shù)。

　　視覺(jué)處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時(shí)，采用視覺(jué)處理器加快視覺(jué)處理任務(wù)。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺(jué)處理器用的較少了。在機器視覺(jué)系統中，獲得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯，。一個(gè)機器視覺(jué)項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質(zhì)量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個(gè)合適的光源。

　　視覺(jué)檢測光源選型基本要素：

　　對比度：對比度對機器視覺(jué)來(lái)說(shuō)非常重要。機器視覺(jué)應用的照明的重要的任務(wù)就是使需要被觀(guān)察的特征與需要被忽略的圖像特征之間產(chǎn)生最大的對比度，從而易于特征的區分。對比度定義為在特征與其周?chē)膮^域之間有足夠的灰度量區別。好的照明應該能夠保證需要檢測的特征突出于其他背景。

　　亮度：當選擇兩種光源的時(shí)候，最佳的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當光源不夠亮時(shí)，可能有三種不好的情況會(huì )出現。第一，相機的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機光對系統的影響會(huì )最大。

　　魯棒性：另一個(gè)測試好光源的方法是看光源是否對部件的位置敏感度最小。當光源放置在攝像頭視野的不同區域或不同角度時(shí)，結果圖像應該不會(huì )隨之變化。方向性很強的光源，增大了對高亮區域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取。

　　好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯，除了是攝像頭能夠拍攝到部件外，好的光源應該能夠產(chǎn)生最大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了，剩下來(lái)的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實(shí)踐經(jīng)驗。

　　國內機器視覺(jué)發(fā)展趨勢

　　人工智能的發(fā)展不斷推動(dòng)機器視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展，其精準數據采集和高效的特點(diǎn)一直被熱捧。未來(lái)的市場(chǎng)，中國機器視覺(jué)領(lǐng)域將不斷前行，下面跟著(zhù)小編了解下機器視覺(jué)發(fā)展的大致趨勢和現狀吧！2018年，伴隨著(zhù)圖像處理技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)等的發(fā)展，機器視覺(jué)在生產(chǎn)和生活中的應用越來(lái)越廣泛，正在推動(dòng)包括電子行業(yè)、制藥行業(yè)、汽車(chē)制造行業(yè)在內的眾多行業(yè)快速轉型。

　　國內外發(fā)展現狀怎樣?

　　在全球“工業(yè)4.0”和自動(dòng)化需求之下，兼具精準高效特點(diǎn)的機器視覺(jué)目前正受到各國的一致關(guān)注與追捧。近年來(lái)，伴隨著(zhù)在半導體和電子電器領(lǐng)域的突出表現，其在國際市場(chǎng)的發(fā)展逐漸步入到成熟階段。隨著(zhù)“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等概念的持續深化，以及研發(fā)技術(shù)的不斷突破，我國機器視覺(jué)已經(jīng)不再是一種單一的應用產(chǎn)品，而逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進(jìn)行延伸。

　　國際市場(chǎng)已經(jīng)步入成熟，而我國市場(chǎng)正走向成長(cháng)，兩者之間的發(fā)展差距和進(jìn)程快慢有了明顯的變化。在市場(chǎng)方面依然是日美等企業(yè)居于主導地位，擁有技術(shù)、人才和產(chǎn)品上的絕對優(yōu)勢，占據全球市場(chǎng)的大頭份額，但在增長(cháng)速度和市場(chǎng)規模等數據上，我國正在奮起直追且效果顯著(zhù)，眼下已成為全球第三大機器視覺(jué)市場(chǎng),同時(shí)涌現出像維視智造這樣的研發(fā)生產(chǎn)企業(yè)，不斷強化軟件開(kāi)發(fā)能力和工業(yè)相機等的研發(fā)制造能力。

　　在技術(shù)研發(fā)方面，技術(shù)人才廣泛集中于研發(fā)領(lǐng)域，在操作和應用領(lǐng)域的人才供應還不足。在品牌建設方面，國產(chǎn)品牌企業(yè)數量正在向百家進(jìn)發(fā)，不斷逼近外資品牌數量，但在品牌質(zhì)量和影響力上仍存在差距，民族品牌的崛起在2018年明顯加速。

　　產(chǎn)業(yè)驅動(dòng)因素有哪些?

　　國內機器視覺(jué)能夠取得快速的發(fā)展，原因除了自身的優(yōu)勢以外，還與強大的市場(chǎng)需求，以及技術(shù)、資本、政策等因素驅動(dòng)分不開(kāi)。機器視覺(jué)能夠替代人工肉眼在特殊環(huán)境中的應用，保障人工安全增強速度，另一方面機器視覺(jué)在降低人工成本和硬件更換成本方面具有較大優(yōu)勢。

　　行業(yè)發(fā)展趨勢將如何?

　　在國際良好發(fā)展大環(huán)境和國內各種產(chǎn)業(yè)驅動(dòng)因素助力下，未來(lái)還將有越來(lái)越多企業(yè)發(fā)展和應用機器視覺(jué)，我國機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還將不斷提速。那么，行業(yè)發(fā)展的趨勢又將會(huì )呈現那些特點(diǎn)呢?

　　首先是普及度會(huì )不斷提升。隨著(zhù)市場(chǎng)的逐漸擴大，應用逐漸從工業(yè)領(lǐng)域向人們日常生活深入，未來(lái)機器視覺(jué)越來(lái)越“親民”，會(huì )有更多消費者了解和接受到相關(guān)產(chǎn)品。

　　其次是應用度會(huì )加速深化。機器視覺(jué)的應用領(lǐng)域將會(huì )進(jìn)一步拓展和深化，從工業(yè)、制藥、印刷、檢測等逐漸向更多新興領(lǐng)域邁進(jìn)。未來(lái)在智能機器人、自動(dòng)駕駛、人臉識別、安防、醫療等領(lǐng)域的應用將會(huì )越來(lái)越多。

　　競爭度會(huì )日臻激烈。隨著(zhù)普及度和應用度的不斷變化，未來(lái)進(jìn)軍機器視覺(jué)的企業(yè)將會(huì )越來(lái)越多，屆時(shí)不管是國內外企業(yè)競爭還是國內企業(yè)競爭都會(huì )加速白熱化，群雄逐鹿之際，有可能強強聯(lián)合、強弱兼并、后來(lái)居上等戲碼都將上演，直到新的平衡到來(lái)之前，全球機器視覺(jué)市場(chǎng)都將是一派火熱景象。在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下，維視智造在機器視覺(jué)系統研發(fā)領(lǐng)域將矢志不渝堅持奮進(jìn)，秉持“引領(lǐng)智能視覺(jué)，推動(dòng)品質(zhì)生活”不斷前行。